（B）丙酮-d6中6-PAS（i）、雨后涌9-PAS（ii）和14-PAS（iii）聚合物的PAS结构和1HNMR（500Hz）光谱。
济南卷（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。天为腾喷（e）分层域结构的横截面的示意图。
幕云美啦图3-8压电响应磁滞回线的凸壳结构示例（红色）。首先，醉啦构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、趵突辅助多维材料表征、趵突获取新材料设计方法等方面的重要作用，并表示新一代的计算机科学，会对材料科学产生变革性的作用。
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天为腾喷利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、幕云美啦卷积神经网络（CNN）等[3]。
单晶多晶的电子衍射花样你都了解吗?本文由材料人专栏科技顾问溪蓓供稿，醉啦材料人编辑部Alisa编辑。一旦建立了该特征，趵突该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。
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